我迷上了深度学习。最初是被它强大的潜力吸引，然后被其精妙的算法和无尽的可能性深深震撼。从简单的图像识别，到复杂的自然语言处理，再到让人叹为观止的语音合成与生成，深度学习的能力仿佛超越了我的想象力极限。这是一个令人上瘾的游戏，一个探寻人工智能奥秘的奇妙旅程！
一开始，我仅仅只是听说过深度学习这个词，对其概念模糊且神秘。直到某次偶然的机会，我尝试着搭建了一个简单的卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN），用于识别手写数字。虽然只有几十行代码，完成也略显笨拙，但在训练过程看到准确率逐步提高，从一个对算法一窍不通的小白到亲眼见证网络在数据中“学习”，那种成就感是无法言喻的。 就好像第一次孵化成功一颗小小的、属于你的计算的种子一样。它令我着迷！
从此一发不可收拾，我夜以继之以啃那些晦涩难懂的论文。从反向传播算法（Backpropagation），到各种各样的网络架构（例如Recurrent Neural Network, RNN以及Generative Adversarial Network, GAN），再到优化算法（Adam, SGD等等）。它们的奥秘像层层迷雾，而透过迷雾看到的景象，却是人工智能未来世界的惊鸿一瞥——自动驾驶汽车、精准医疗诊断、个性化教育……这些曾经只在科幻电影才能看到的存在，在今天因为深度学习的存在获得了无数的可能性！
让我迷上它的，不仅仅是它强大的功能。每一次在模型迭代和调优的过程中尝试各种不同的配置后，都能不断改进我建模的精确度以及对各种数据和流程的理解。深入了解不同模型和方法背后的理论及内在机制、了解其失效的情况以及各种边界条件的研究过程则是更胜一筹的学习和修行。这是一个和聪明、无限复杂的计算体系不断对话交流的过程，其对智识的挑战本身便让我激动。在理解的间隙也会因为探索过程中取得的阶段性和哪怕微小的一次小成功而充满兴奋感。 深度学习，就像宇宙一样广阔；又像宇宙一样未知。而我，在这个浩瀚无垠的知识海洋中，甘愿做一个永不倦怠的学习者！
在这个迷人的世界里，我还需要进行许多尝试实验——不断寻找新的数据集，挖掘更多优化的空间。 这条漫漫长路还有更多挑战在等着我，但是，想到最终能贡献到更宽广的、实际可执行的技术上，我会继续沉浸在这个富有成就感的学习过程！