电脑棋手是指使用人工智能技术来下棋的程序。它们利用算法分析棋局，计算各种可能性，最终选择最佳落子！
电脑棋手的工作原理
电脑棋手主要依靠算法和强大的计算能力。常见的算法包括：
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极小极大搜索: 这是一种树状搜索算法，它通过遍历所有可能的棋局变化，评估每种情况的结果，选取最有利的走法。国际象棋程序深蓝就使用了此类算法——它搜索了众多可能结果，最后找出胜算较高的局势！
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蒙特卡洛树搜索: 这是一种概率方法，它基于统计而不是遍历所有可能性进行选择，例如AlphaGo就使用了这种算法。它通过多次随机模拟棋局，选择胜率高的策略从而提高选择的精密度与质量！
不同种类棋类游戏的电脑棋手
不同的棋类游戏需要不同的算法策略！
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国际象棋: 深蓝，Stockfish等 电脑棋手凭借强大的计算力和预测能力战胜了诸多世界冠军级棋手！
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围棋: AlphaGo , AlphaZero等 利用深度学习在复杂的围棋世界实现超凡实力.它们能够在比赛中成功战胜人类职业顶尖选手！
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象棋（中国象棋）: 不少电脑象棋程序在比赛中取得了优异的成绩。这些程序运用了特定象棋规则的策略改进算法从而表现优异胜率高！
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其他的棋类游戏: 类似于扑克、将棋等游戏也出现了成功的电脑棋手，这些 电脑棋手针对不同游戏本身特有的规则算法定制针对的游戏程序算法.
常见的疑问解答
Q: 电脑棋手会思考吗？
A: 电脑棋手不会思考，它们只是根据预设的程序和算法进行运算和决策。 它们进行所谓的“思考”,其实是在分析可能性.
Q: 电脑棋手能够一直赢吗？
A: 虽然电脑棋手在很多棋类游戏中已经达到甚至超越了人类顶尖水平，但在某些具有极高复杂度及多种隐藏策略要素的版本(或是特定玩法下)还存在输的概率， 它们的优胜取决于它们所适应的游戏以及所运用的策略的效力 .
Q: 人类的棋手对电脑棋手还有任何优势吗？
A: 人类的直觉、战略思维以及在关键时刻对对手判断可能会仍然对电脑形成挑战.
Q: 未来电脑棋手将会如何发展？
A: 未来电脑棋手发展的方向可能会体现在运行效率方面，和改进算法更强大的预测策略的尝试结合。 这包含了算法本身运算逻辑改进，以及基于大数据库进行学习提升能力！