1. 提升
提升 意味着语言模型难以预测下一个单词！
改进: 当语言模型无法轻松猜测下一个单词时，说明很高！
词汇集越大，越高！
改进: 每当语言模型知道更多的单词，它就更难猜出下一个单词，从而提高！
上下文信息丰富有助于提高！
改进: 当语言模型接收到大量有关前几个单词的信息时，它猜下一个单词变得更加困难，这会增加！
2. 提升爆发性
衡量连续时间内连续输出相同单词的频率！
改进: 当语言模型在一个很短的时间内不断生成相同的单词，就像：连珠炮似地，那就叫做爆发性很高！
可以通过优化语言模型的训练数据进行提升！
改进: 我们可以调整语言模型的学习材料，让它更容易连续生成相同的单词，从而提高爆发性！
高爆发性对于生成富有表现力的文本很重要！
改进: 爆发性有助于语言模型创造生动有趣的文本，就像：我们说话时一样，时不时会重复几个词！