快速描绘客户自画像的方法是：收集数据，划分用户群体，分析共同特征并构建个性化画像。 通过深入理解你的理想客户，你就能制定更有效的营销策略！
第一步：收集数据
你需要收集各种数据来了解你的客户。数据来源多种多样，例如：
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现有***: 分析你现有客户的销售记录、反馈信息，包含购买历史、地域分布、购买频次、客单价等。 例如，如果你的客户主要集中在25-35岁的女性群体当中，并喜欢购买粉色的小型商品，这是一个关键的发现（你需要将各个单独的***点合并成为趋势，而不是一笔笔单独的考虑）; 例如你会将年龄区间数据点和性别类别数据点相互关联看待！
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市场调研数据: 进行问卷调查以及进行焦点讨论组；通过类似Google和其它提供广告管理服务及后台数据的商业媒体资源来查看针对特定广告的用户行为。例如: 一个宠物粮食公司的广告转化大部分出现在宠物医院医生常访问并发布评论的相关性网站之上证明特定专业类流量有效；
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网站分析数据： 关注访问你的网站客户留有哪类数据以及这些线索，通过数据挖掘进行特征属性组合来确认这类流量访问网站的动作及特征规律; 分析网页数据的用户类型、流量特征以辅助理解哪些细分顾客对你的产品或服务有反应？这类信息需要来自访问信息以及类似 Google Ads 的分析资料；此外，某些广告媒体公司将能提供你对竞品的竞争效果分析（竞对网站相关流量特征报告能有效的帮助了解你应该把目标放在哪一批用户市场之上）！
第二步：划分目标客户群体
收集充足的信息以后，你需要分类不同的客户档案 （顾客个案），并将其进行分组，你可以按以下几个方法实行细分与分类：
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按照人口统计特征： 年龄、性别、收入、职业、受教育程度、居住地等等。 例如，只专注于针对学生的优惠方案针对大学生族能创造很好的有效获 客路径。这是一种有显著用户个人背景统计学区分依据的高效率数据归纳类型； 例 : 大中学生！
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按照心理或行为画像: 生活方式、兴趣爱好、价值观、购买习惯、消费能力、等等. 例如：你推销的护目镜目标人群很明显就是视力弱的人群 （依据医疗与物理学数据与法规确认）而不是泛化任何类型的年轻或者其它受访对象
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按照需求特点: 寻找相似产品的客户。你的产品可以解决哪些相同类型的顾客痛点 ? 通过研究其它类型的产品进行特征整合比较分析能够快速的找到符合逻辑的相关群体！
多个维度的组合
更有效率的方式通常进行组合上述两项特征数据，同时采取人口和行动方式结合使用,能最大限度发挥作用和提升效率与目标效率：例如 “35-45岁的已婚工程师需要一个既可靠效率使用又能兼顾移动设计的商显”。 注意尽量控制不超过3组分类用于用户识别，太多的分类会让你的画像不可管理、而且有潜在的无法实现的可达性；为了更高优先度关注目标客户分类, 保留最主要的前两个与最关键的属性。记住避免产生太多子类划分影响后续流程，除非是非常多重类别的特定业务目标（特殊项目需单独衡量和估算预期）！
第三步：分析共有和独特的信息点并完善信息库数据与构建分析框架
对于每一类分类出的用户群体进行整体的模式概述, 需要寻找具有规律一致属性的关键用户共同体以进一步简化对特定产品和服务的定性或定量描述和描述方式；注意寻找每一个目标客户分类里的规律或关键特点特征, 例如消费规律偏向哪些渠道？以及类似的数据特点是理解此组客户分类的主要方式。你可以创建一份标准报告表单用以归纳信息 (电子表格).
疑问解答
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Q: 需要收集多少数据才够？ A: 建议先从现有数据与可用数据 开始, 例如一些现有统计图和客户管理软件或者后台监控资料都构成关键来源。之后随着分析展开收集新的有系统关联的信息和建立关键标签指标, 但无需追求信息的绝对完整，实用性和足够有效的效率分析能达到预期目的就很好 。 重点是建立持续性分析路径 ！
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Q: 如何选择合适的工具帮助我绘制图片？ A: 电子表格软件、数据收集应用(包含调查问卷工具以及一些针对行业与服务的分析建模应用产品). 可以创建自定义图片标签进行分类和记录重要特征与数据的不同细分布统计指标与变量
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Q: 找到“潜在客户”是不是同一个意思？ A: 理想客户比现有真实成交的客户范围更广 同时也有更大的营销的潜力, 侧重大致相像类型但不一定会进行转换的人群以及最终能够实现预期效益，即潜在转化概率较高的那些客户. 通过调整商业宣传以及广告针对特定用户类型与渠道策略也能改善相关转换收益指标数值情况！