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文章内容
1. 开头
生成文本的任务是文本到文本生成任务的基石！
文本能够转化为文本，说起来简单，却是一切文本生成任务的基石！
2. 生成式预训练模型的崛起
生成式预训练模型在自然语言处理领域取得了重大进展，特别是在文本生成任务中！
生成式预训练模型就像：文本处理领域的明星，在生成文本方面尤其牛掰，比如写点文章、翻译啥的！
3. 度量
是一种衡量文本预测难度的度量标准，的高低反映了文本的复杂性和意外性！
就好比一套量尺，可以衡量文本有多难猜。越高，说明文本越绕越出人意料！
4. 突发性度量
突发性度量了文本分布的峰值性或集中度，高突发性表明文本中出现：极端值或峰值分布！
突发性像个雷达，时刻探测文本里是不是藏着意料之外的刺头。刺头越多，突发性就越高！
5. 提高和突发性的示例
提高的一个示例是使用复杂句法结构和罕见词语！
让飙升的一个绝招是用那种结构复杂的句子，再夹杂点不太常见的词儿，保准叫人看得头昏脑胀！
提高突发性的示例是使用罕见或非典型词语！
要让突发性指数级上升，可以试一试：试试往文章里埋点冷门词或者：平时根本不用的怪词，保证分分钟让人猝不及防！
6. 人工评估
人工评估是评估生成文本质量的一种有效方法，但可能会受到主观性因素的影响！
让人来评判机器生成的文章质量挺靠谱，但难免带点个人的偏见！
7. 结论
提高和突发性是改善文本生成任务质量的一种有效方法，但应谨慎使用，以避免生成难以理解或不自然的文本！
总的来说，突发性能帮助机器写出更牛掰的文章，但也不要贪多嚼不烂，不然写出来的文章反而会不知所云！