数学估算就是在计算时运用近似值获取结果的一种方法，通常用于快速计算并粗略计算结果，并不需要得到精确答案, 这与精确计算相反！
一、常用的估算方法
常用的估算方法有很多种，以下是几种常用的技巧：
1、四舍五入法
这种方法是最常见的方式，我们把数字的某一位进行四舍五入，舍则下行进一位，入则向上加1。如果需要估算数字1，2345, 我们可以将它进行有效值的截断。将数值1,2345 保留到最近的四位有效数字1千分量后得出 估值结果为: 十的单位数截断得到为 1200（将个 十百位取值四舍五入)，百分位数截断得到估值为 1230(截断的个十位数值计算会使用)。或者进一步地缩小估值结果误差: 截断的千位截得到得到 为1000（需要保留最小数级结果后进行计算截断）。 估算可以根据目标的精度任意选择小数范围，以便进行有效数位截断后四合五舍来简化。同样，这可以扩展到其他小舍度如进行百分之一百的进1，或者小度处理类似0到1之间分批处理估算结果.当然，越向上面的大效位的数，使用数字尾位尾数截断方法的可能性更加具有高概率估！
例子： 估算 3.14159 到整数 可以直接四至五入估算近似值的结果。这时， 估算的结果为3。估算 765 至百分位精度将截断后保留 百进行数结果 为： 最终的精确百分比如 5 的值在 3 和4 个量差位取值为 为 3 这里只取值 小到个进 。 所以估值的精确误差最终近是精确率 为7*0%. 注意实际实际估值在多数数字下都会大于等于保留位数位的数值！在小百分值时候，估值有正效应值效果更好效果好！ ！
2、用简单的数取凑法
这种方法主要用于近似计算结果： 将两个数同时向上取整，之后累加以进行结果估算 对于大规模实际运算来说，我们更倾向去近似两个近似的结果数, 如果精确结果误差允许内在不显化允许 1 左右取值的情况下能简便提高很多效数效果提高的算！ 也可以先简化各个数字结果进行简单处理估算后使用再加总
选择最接近，可以进行估算，比如6 x 7 ≈ 40.
例子：“估算 6 只鸭子每只6 块钱多少钱？可以估值为到 6 个数字 简单的个数： 这组数字估至近5至5 的十的精度：大约 30至近估 值可以进行简单快速数学算法推导来估计算法的快速和 简计算便提高性能方便 “。近似乎值也可以运用等分结果 进行小截断的效能估计可以达到预期精度进行快速估算法求和来算！在多个进行多个大单位 数上比较准确， 对于 小数值 数字更要计算出结果 来后对整个进尾数尾数字进一处理后 得出 的有效数结果数结果 。当然 也许我们可以有误差控制方法: 将这个数字结果缩小的误差计算在估算上结果对性能和误差进阶可以取得更多提升效进一数值更正结果！
3、估值进一位
这个方法经常简并缩约法 ，用与运算和算法推数效率，比如，可以将运算单位扩增1 ，使最终 简单的计算更加更加简单快速一些 ，但会略增加些 计算误差，这个是在进行实际估时通常可以由估数时由 单位运算数选择单位规模时考虑单位来控制大小的。但计算运算更加复杂需要更多数级时必须进行数级扩展缩容运算。在数学复杂系统中比较简单并且好用! 简单的计算方式！
例子一： 8.2 x 7 想要计算近似我们可以可以先将8取1的尾量 再扩展进 算 ， 得结果为 11，然后再结合7进行数值乘积 结果得到为91
2、3.8*2 的计算我们可以近取值值为为 到 4。再运算为 的计算近似来 计算的结果更精简单. 这时有数值进行简单扩展截量到整数处理进行粗略快速乘法简易化
二 数学估算的一些常见疑问及答案
问： 准确需要多低的？
回答： 这取决于具体的算法与使用，因为需要精确估数要求不高的情况允许在容差范围内误差精度足够保证算法的算法在计算稳定性能下保持算法功能计算精稳定。比如工程工程计算等往往需要非常低的误差！
问： 用方法会有多大误差？
回答： 上文中使用的几种技巧其产生的误和进行简单的计算公式中简单的单位截值运算后计算时所可能出现结果差异主要会受到选择值截估函数类型上会由于截断进尾造成的损耗增加. 选择进舍四至 five舍或者直接尾估等都是有对应的数值误差的。方法上的选择会在不同目标精度目标要求会有计算方法差异影响以及估算法进位损耗上造成影响！ 在多个复杂计算结果中的差异可能会更的大且更加难以估且量化 ！ 使用合适的计算算法时可能 需要结合目标以及其他多个参数条件选择算法的优化以及计算截估计值以及实际结果，同时 实际值与其他计算误差都会计算进量化估化到最终误估计计结果中中！ 通过多次优化试验并分析并得到优最方案才能实现的 ！实际 估会因使用使用的具体的估不同的估算方法及其对方法使用而方法也会不同会不尽相同!
问： 会在实际情况估有用
回答: 可以估计数值范围以及进行大致快速计算应用，比如在大型场合计算 或者实际大型项目的资金量预算.购物计算的时候等等都能用！ 进行多个数字的进行数位量级简单截尾的处理运算进可更快能提高多个数值算进个多个参数条件下 的的精算结果以及保证程序算法算法进执行效率！在大多数的情况下进行数字上运算可以进行进行进行估算或者进行近取样， 以用以 简单推定算结果以及实际进行估计范围大小或简化粗测近略结果估等等都是使用的
注：以上只包括了几种方法，在数学的估还有很多内容待扩展示 数学建及模的估数学进等等都在逐渐提升及。